PB016 Umělá inteligence I - podzim 2014

URL

http://nlp.fi.muni.cz/uui/

Slajdy

postupně doplňovány během semestru.

• 1.přednáška (26.9)
  Úvod do umělé inteligence, jazyk Prolog - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 2.přednáška (3.10.)
  Operace na datových strukturách - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 3.přednáška (10.10.)
  Prohledávání stavového prostoru - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 4.přednáška (17.10.)
  Heuristiky, best-first search, A* search - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 5.přednáška (24.10.)
  Dekompozice problému, AND/OR grafy - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 6.přednáška (31.10.) + průběžná písemka
  Problémy s omezujícími podmínkami - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 7.přednáška (7.11.)
  Hry a základní herní strategie - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 8.přednáška (14.11.)
  Logický agent, výroková logika - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 9.přednáška (21.11.)
  Logika prvního řádu a transparentní intenzionální logika (TIL) - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 10.přednáška (28.11.)
  Reprezentace a vyvozování znalostí - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 11.přednáška (5.12.)
  Učení, rozhodovací stromy, neuronové sítě - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 12.přednáška (12.12.)
  Zpracování přirozeného jazyka - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
  referát:
  • Adriana Babincová - 3D rozpoznávání tváří - prezentace (obecně o Počítačovém vidění)
• studentské referáty (19.12.):
  
  1. Petra Hanušková - Mobilní virtuální asistenti: Siri, Microsoft Cortana, S Voice a Google Now - prezentace
  2. Lukáš Daubner - Metody Deep Learning - prezentace
  3. Matej Kvaššay - Autonómne vozidlá (Self driving cars) - prezentace
  4. Richard Věžník - Herní boti s umělým vědomím - prezentace
  5. Marie Martínková - Mobilní reklamní robot Advee - prezentace
  6. Jakub Konečný - Chatboti - historie, neznámější chatboti, jak pracují - prezentace
  7. Lucie Pospíšilová - Využití umělé inteligence handicapovanými lidmi - prezentace
  8. Veronika Karšulínová - Využití umělé inteligence v lékařství
• závěrečná písemka (v lednu 2015)

Odkazy

stránky H.Rudové o Prologu

Rozvrh

Pá 12:00-14:00 A217

Osnova

• Úvod do umělé inteligence, jazyk Prolog.
• Operace na datových strukturách.
• Prohledávání stavového prostoru
• Heuristiky, best-first search, A* search
• Dekompozice problému, AND/OR grafy
• Problémy s omezujícími podmínkami
• Hry a základní herní strategie
• Inteligentní agenti, výroková logika, predikátová logika prvního řádu
• TIL - transparentní intenzionální logika
• Učení, rozhodovací stromy, neuronové sítě
• Reprezentace a vyvozování znalostí
• Zpracování přirozeného jazyka

Literatura

• Stuart Russell & Peter Norvig: Artificial intelligence : a modern approach, 3rd.ed., Prentice Hall, 2010. (prezenčně v knihovně).
• Bratko, Ivan: Prolog Programming for Artificial Intelligence, Addison-Wesley, 2001. (prezenčně v knihovně)
• slajdy na této stránce.
• Jirků, Petr: Programování v jazyku Prolog, Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1991.
• vypracované demo příklady ze slajdů v Prologu.

Hodnocení

• skládá se ze 2 částí - průběžné a závěrečné písemky
• průběžná písemka (max 32 bodů)
  • v 1/2 semestru -- v rámci 6.přednášky
  • pro každého jediný termín
  • příklad průběžné písemky
• závěrečná písemka (max 96 bodů)
  • dva řádné a jeden opravný termín
  • příklad závěrečné písemky
• někteří můžou získat extra body za studentské referáty
  • až 20 bodů:
    • 10 bodů za kvalitní text (cca 5 stran)
    • +10 bodů cca 20 minut referát se slajdy v PDF nebo OpenOffice Impress
  • nutné před průběžnou písemkou domluvit téma -- projekt/program, algoritmus z Náplně předmětu
  • domluva e-mailem - návrh tématu, který musí projít schválením
  • nejpozději do 10. přednášky odevzdat e-mailem text i slajdy, prezentace bude v rámci přednášky
• kdo opraví chybu nebo vylepší demo příklady, může dostat 1-5 bodů (celkem max 5).
• nově v roce 2014 - možnost až 20 bodů za přepis všech demo příkladů do funkční podoby v Pythonu
• stupnice závěrečného hodnocení - podle součtu bodů z obou písemek a referátu:

  A:	128	-	115
  B:	114	-	102
  C:	101	-	89
  D:	88	-	76
  E:	75	-	63
  F:	62	-	0
  K:	128	-	57
  Z:	128	-	50