PB016 Umělá inteligence I - podzim 2016
informace z roku 2015
- URL
- http://nlp.fi.muni.cz/uui/
- Slajdy
- postupně doplňovány během semestru.
- 1.přednáška (20.9)
Úvod do umělé inteligence, jazyk Prolog -
PDF pro tisk,
PDF - 2 na 1,
PDF - 4 na 1,
PDF prezentace.
- 2.přednáška (27.9.)
Operace na datových strukturách -
PDF pro tisk,
PDF - 2 na 1,
PDF - 4 na 1,
PDF prezentace.
- 3.přednáška (4.10.)
Prohledávání stavového prostoru -
PDF pro tisk,
PDF - 2 na 1,
PDF - 4 na 1,
PDF prezentace.
- 4.přednáška (11.10.)
Heuristiky, best-first search, A* search -
PDF pro tisk,
PDF - 2 na 1,
PDF - 4 na 1,
PDF prezentace.
- 5.přednáška (18.10.)
Dekompozice problému, AND/OR grafy -
PDF pro tisk,
PDF - 2 na 1,
PDF - 4 na 1,
PDF prezentace.
- 6.přednáška (25.10.) + průběžná písemka
Problémy s omezujícími podmínkami -
PDF pro tisk,
PDF - 2 na 1,
PDF - 4 na 1,
PDF prezentace.
- 7.přednáška (1.11.)
Hry a základní herní strategie -
PDF pro tisk,
PDF - 2 na 1,
PDF - 4 na 1,
PDF prezentace.
- 8.přednáška (8.11.)
Logický agent, výroková logika -
PDF pro tisk,
PDF - 2 na 1,
PDF - 4 na 1,
PDF prezentace.
- 9.přednáška (15.11.)
Logika prvního řádu a transparentní intenzionální logika (TIL) -
PDF pro tisk,
PDF - 2 na 1,
PDF - 4 na 1,
PDF prezentace.
- 10.přednáška (22.11.)
Reprezentace a vyvozování znalostí -
PDF pro tisk,
PDF - 2 na 1,
PDF - 4 na 1,
PDF prezentace.
- 11.přednáška (29.11.)
Zpracování přirozeného jazyka -
PDF pro tisk,
PDF - 2 na 1,
PDF - 4 na 1,
PDF prezentace.
- 12.přednáška (6.12.)
Učení, rozhodovací stromy, neuronové sítě -
PDF pro tisk,
PDF - 2 na 1,
PDF - 4 na 1,
PDF prezentace.
- studentské referáty (13.12.)
- Barbora Obluková -
Digitální pomocníci/asistenti -- Siri, Alexa, Cortana a Google Assistant
- prezentace
- Lucie Findejsová -
Deep Blue, Watson a AlphaGo
- prezentace
- Jakub Hančin -
Využití umělé inteligence v autonomních autech
- prezentace
- Tereza Katreniaková -
Hluboké učení, vybrané aplikace
- prezentace
- Kristína Miklášová -
SmartHome - umělá inteligence v domácnosti
- prezentace
- závěrečná písemka (v lednu 2017)
- Odkazy
- stránky
H.Rudové o Prologu
- Rozvrh
- Út 10:00-12:00 A217
- Osnova
- Úvod do umělé inteligence, jazyk Prolog.
- Operace na datových strukturách.
- Prohledávání stavového prostoru
- Heuristiky, best-first search, A* search
- Dekompozice problému, AND/OR grafy
- Problémy s omezujícími podmínkami
- Hry a základní herní strategie
- Inteligentní agenti, výroková logika, predikátová logika prvního
řádu
- TIL - transparentní intenzionální logika
- Učení, rozhodovací stromy, neuronové sítě
- Reprezentace a vyvozování znalostí
- Zpracování přirozeného jazyka
- Literatura
- Stuart Russell & Peter Norvig: Artificial intelligence
: a modern approach, 3rd.ed., Prentice Hall, 2010. (prezenčně
v knihovně).
- Bratko, Ivan: Prolog Programming for Artificial
Intelligence, Addison-Wesley, 2001. (prezenčně v knihovně)
- slajdy na této stránce.
- Jirků, Petr: Programování v jazyku Prolog, Praha
: Státní nakladatelství technické literatury, 1991.
- vypracované demo příklady ze slajdů
v Prologu.
- Hodnocení
- skládá se ze 2 částí - průběžné a závěrečné písemky
- průběžná písemka (max 32 bodů)
- závěrečná písemka (max 96 bodů)
- někteří můžou získat extra body za studentské referáty
- až 20 bodů:
- 10 bodů za kvalitní text (cca 5 stran)
- +10 bodů cca 20 minut referát se slajdy v PDF nebo
OpenOffice Impress
- nutné před průběžnou písemkou domluvit téma --
projekt/program, algoritmus z Náplně předmětu
- domluva e-mailem - návrh tématu, který musí projít
schválením
- nejpozději do 12. přednášky odevzdat e-mailem text i slajdy,
prezentace bude 13.12. v čase přednášky
- kdo opraví chybu nebo vylepší demo
příklady, může dostat 1-5 bodů (celkem max 5).
- nově - možnost až 20 bodů za přepis všech demo příkladů do funkční podoby v Pythonu
- stupnice závěrečného hodnocení - podle součtu bodů z obou písemek
a referátu:
A: | 128 | - | 115 |
B: | 114 | - | 102 |
C: | 101 | - | 89 |
D: | 88 | - | 76 |
E: | 75 | - | 63 |
F: | 62 | - | 0 |
|
K: | 128 | - | 57 |
|
Z: | 128 | - | 50 |