PB016 Umělá inteligence I - podzim 2019

URL

http://nlp.fi.muni.cz/uui/

Slajdy

postupně doplňovány během semestru.

• 1.přednáška (18.9.)
  Úvod do umělé inteligence, jazyk Prolog - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 2.přednáška (25.9.)
  Operace na datových strukturách - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 3.přednáška (2.10.)
  Prohledávání stavového prostoru - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 4.přednáška (9.10.)
  Heuristiky, best-first search, A* search - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 5.přednáška (16.10.)
  Dekompozice problému, AND/OR grafy - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 6.přednáška (23.10.) + průběžná písemka
  Problémy s omezujícími podmínkami - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 7.přednáška (30.10.)
  Hry a základní herní strategie - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 8.přednáška (6.11.)
  Logický agent, výroková logika - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 9.přednáška (13.11.)
  Logika prvního řádu a transparentní intenzionální logika (TIL) - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 10.přednáška (20.11.)
  Reprezentace a vyvozování znalostí - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 11.přednáška (27.11.)
  Učení, rozhodovací stromy, neuronové sítě - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
• 12.přednáška (4.12.)
  Zpracování přirozeného jazyka - PDF pro tisk, PDF - 2 na 1, PDF - 4 na 1, PDF prezentace.
  
• studentské referáty (11.12.)
  
  1. Klára Petrovičová - Aplikace konvolučních neuronových sítí - prezentace (pptx)
  2. Matúš Šikyňa - Algoritmy strojového učenia: Lineárna a polynomiálna regrese - prezentace
  3. Šárka Melicharová - Umělá inteligence ve vzdělání - Aplikace na zvyšování jazykových kompetencí - prezentace
  4. Michal Starý, Marek Kadlčík - Využití neuronových sítí a heuristik pro řešení těžkých problémů - prezentace
  5. Roman Ďuriš - Využitie umelej inteligencie v lekárstve - prezentace
  6. Adam Grygar - Deepfake - prezentace
  7. Václav Sobotka - Umělá inteligence v zemědělství - prezentace
• předtermín písemné zkoušky (18.12.)
  
• závěrečná písemná zkouška (v lednu 2020)

Odkazy

stránky H.Rudové o Prologu

Rozvrh

St 14:00-16:00 D2

Osnova

• Úvod do umělé inteligence, jazyk Prolog.
• Operace na datových strukturách.
• Prohledávání stavového prostoru
• Heuristiky, best-first search, A* search
• Dekompozice problému, AND/OR grafy
• Problémy s omezujícími podmínkami
• Hry a základní herní strategie
• Inteligentní agenti, výroková logika, predikátová logika prvního řádu
• TIL - transparentní intenzionální logika
• Učení, rozhodovací stromy, neuronové sítě
• Reprezentace a vyvozování znalostí
• Zpracování přirozeného jazyka

Literatura

• Stuart Russell & Peter Norvig: Artificial intelligence : a modern approach, 3rd.ed., Prentice Hall, 2010. (prezenčně v knihovně).
• Bratko, Ivan: Prolog Programming for Artificial Intelligence, Addison-Wesley, 2001. (prezenčně v knihovně)
• slajdy na této stránce.
• Jirků, Petr: Programování v jazyku Prolog, Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1991.
• vypracované příklady z přednášky ze slajdů v Prologu a Pythonu.

Hodnocení

• skládá se ze 2 částí - průběžné a závěrečné písemky
• průběžná písemka (max 32 bodů)
  • v 1/2 semestru -- v rámci 6.přednášky
  • pro každého jediný termín
  • příklad průběžné písemky (kódy jsou zde pouze v Prologu, v písemce ale budou vždy v Prologu i Pythonu)
• závěrečná písemka (max 96 bodů)
  • dva řádné a jeden opravný termín
  • příklad závěrečné písemky (kódy jsou zde pouze v Prologu, v písemce ale budou vždy v Prologu i Pythonu)
• někteří můžou získat extra body za studentské referáty
  • až 20 bodů:
    • 10 bodů za kvalitní text (cca 5 stran)
    • +10 bodů cca 20 minut referát se slajdy v PDF nebo OpenOffice Impress
  • nutné před průběžnou písemkou domluvit téma projekt/program, algoritmus z Náplně předmětu
  • domluva e-mailem - návrh tématu, který musí projít schválením
  • nejpozději do 12. přednášky odevzdat e-mailem text i slajdy, prezentace v čase přednášky podle harmonogramu výše
• kdo opraví chybu nebo vylepší příklady z přednášky, může dostat 1-5 bodů (celkem max 5).
• stupnice závěrečného hodnocení - podle součtu bodů z obou písemek a referátu:

  A:	128	-	115
  B:	114	-	102
  C:	101	-	89
  D:	88	-	76
  E:	75	-	63
  F:	62	-	0
  K:	128	-	57
  Z:	128	-	50