Volná témata diplomových prací
Velká část témat, které studenti v Centru zpracovávají, je experimentálního rázu, proto můžete seznam témat brát jako inspiraci.
V následujícím seznamu jsou v zelených řádcích uvedena volná témata, inspirovat se ale můžete i z červených řádků.
Pokud v seznamu nenajdete téma, které vás zajímá, nebo není volné, klidně se obraťte na daného vedoucího nebo na jiného zaměstnance nebo postgraduálního studenta NLP Centra a téma závěrečné práce si domluvte.
téma vedoucí
Evaluation of methods for building a distributional thesaurus
RNDr. Miloš Jakubíček, Ph.D.
Evaluation of LLMs for automatic acquisition of lexicographic content
RNDr. Miloš Jakubíček, Ph.D.
Fine-tuning of LLMs for synonym/antonym classification
RNDr. Miloš Jakubíček, Ph.D.
Exploiting large language models for improvements in Urdu NLP
RNDr. Miloš Jakubíček, Ph.D.
Universal No-code Platform for Creating and Orchestrating Web Scrapers
RNDr. Vít Suchomel, Ph.D.
(Polo)automat na eseje
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Kdo, co, o čem - funkční vztahy v textech
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Přirozená komunikace s robotem Pepper
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Automatická analýza anaforických odkazů
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Automatické rozpoznání autorství
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
CityDoc2 - automatická analýza obsahu dokumentů správních řízení města
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
LLM and Czech Syntax Parsing: Its Application in Sentence Structure Analysis
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Scene-Aware Dialogue for the Pepper Robot Using Object Tracking and Large Language Models
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Analytická platforma pro zpracování finančních zpráv a predikci chování akciového trhu pomocí metod strojového učení
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
AI Agent pro ERP systém
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
AI-Assisted Project Proposal Generation for EU Structural Fund Calls
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Extrakce produktových informací z akčních letáků s využitím analýzy rozvržení stránky a multimodálních metod
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Translating Natural Language into Transparent Intensional Logic Using Large Language Models
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Text quality classification for machine translation training
doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.