Changes between Version 8 and Version 9 of cs/Coursera


Ignore:
Timestamp:
May 26, 2014, 9:43:41 AM (7 years ago)
Author:
Zuzana Nevěřilová
Comment:

--

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified
  • cs/Coursera

    v8 v9  
    88
    99== Keith Devlin: Introduction to Mathematical Thinking == #Keith_Devlin:_Introduction_to_Mathematical_Thinking
    10 Kurz  určený spíš středoškolákům nebo nováčkům, kteří začínají s  vysokoškolskou matematikou. Nejde tu o nějaké výpočty, Keith Devlin  (Stanford) se skutečně soustředí na otázky matematického způsobu přemýšlení. Začíná úvahou nad přesným vyjadřováním, pokračuje přes  otázky z výrokové a predikátové logiky a pokračuje k matematickému  důkazu. Kurz dá něco i těm, kteří mají vysokoškolskou matematiku za  sebou, ale ne vždy věděli, proč se určitou část látky učili.
     10Kurz  určený spíš středoškolákům nebo nováčkům, kteří začínají s  vysokoškolskou matematikou. Nejde tu o nějaké výpočty, Keith Devlin  (Stanford) se skutečně soustředí na otázky ''matematického způsobu'' přemýšlení. Začíná úvahou nad přesným vyjadřováním, pokračuje přes  otázky z výrokové a predikátové logiky a pokračuje k matematickému  důkazu. Kurz dá něco i těm, kteří mají vysokoškolskou matematiku za  sebou, ale ne vždy věděli, proč se určitou část látky učili.
    1111
    1212Úkoly jsou formou testu. Je užitečné projít diskusní fóra.
     
    2020
    2121== Andrew Ng: Machine Learning == #Andrew_ng:Machine_learning
    22 Tento kurz strojového učení začíná ve spojitém světě (extrapolace), ale pokračuje ve světě diskrétním, kde se zabývá klasifikačními úlohami a způsoby, jak je řešit. Naprogramujete si metodu gradientů, K-NN, shlukování atd. Programuje se v !MatLabu jeho nebo volné verzi Octave. Přestože jsou témata poměrně náročná, nepotřebujete kromě odvahy nic zvláštního - vše je velmi pěkně vysvětleno, po p prvních lekcích si oblíbíte maticový a vektorový počet.
     22Tento kurz strojového učení začíná ve spojitém světě (extrapolace), ale pokračuje ve světě diskrétním, kde se zabývá klasifikačními úlohami a způsoby, jak je řešit. Naprogramujete si metodu gradientů, K-NN, shlukování atd. Programuje se v !MatLabu jeho nebo volné verzi Octave. Přestože jsou témata poměrně náročná, nepotřebujete kromě odvahy nic zvláštního - vše je velmi pěkně vysvětleno, po pár prvních lekcích si oblíbíte maticový a vektorový počet.
    2323
    2424[https://www.coursera.org/course/ml https://www.coursera.org/course/ml]