Changes between Version 26 and Version 27 of cs/SeminarSeznam2014


Ignore:
Timestamp:
May 18, 2014, 3:15:22 PM (10 years ago)
Author:
Ales Horak
Comment:

--

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified
  • cs/SeminarSeznam2014

    v26 v27  
    1414Předběžný program:
    1515* ''' 9:00 - 10:45 '''
    16   * Jiří Materna: [raw-attachment:architecture.pptx​ Architektura fulltextového vyhledávače Seznam.cz]
    17   * Roman Weisser: [raw-attachment:Metasearch-MUNI.pdf​ Zpracování dotazů]
    18   * Vladimír Kadlec: [raw-attachment:seznamcz_ufal_kada_2014.pdf Jazykové nástroje]
    19   * Jan Procházka: [raw-attachment:entities.pdf Znalostní báze a entitové hledání]
    20   * Roman Rožník: [raw-attachment:oprava_preklepu.odp​ Nová oprava překlepů]
     16  * Jiří Materna: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/architecture.pptx Architektura fulltextového vyhledávače Seznam.cz]
     17  * Roman Weisser: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/Metasearch-MUNI.pdf Zpracování dotazů]
     18  * Vladimír Kadlec: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/seznamcz_ufal_kada_2014.pdf Jazykové nástroje]
     19  * Jan Procházka: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/entities.pdf Znalostní báze a entitové hledání]
     20  * Roman Rožník: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/oprava_preklepu.odp Nová oprava překlepů]
    2121  * ~~Radovan Šesták: Detekce spamu~~
    2222  * Jan Šedivý: Metacentrum a jeho využití pro společné projekty
     
    2626
    2727* ''' 11:00 - 12:00 '''
    28   * Pavel Šmerk: [raw-attachment:smerk.pdf Word Level Text Analysis]
    29   * Miloš Jakubíček: [raw-attachment:NLPCentre_Processing_Of_Very_Large_Text_Collections_Jakubicek.pdf Processing of Very Large Text Collections]
    30   * Adam Rambousek, Zuzana Nevěřilová: [raw-attachment:NLPCentre_Language_Resources_Neverilova_Rambousek.pdf​ Language Resources]
    31   * Jan Rygl, Aleš Horák: [raw-attachment:NLPCentre_Text_Characteristics_Horak_Rygl.pdf​ Text Characteristics]
     28  * Pavel Šmerk: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/smerk.pdf Word Level Text Analysis]
     29  * Miloš Jakubíček: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/NLPCentre_Processing_Of_Very_Large_Text_Collections_Jakubicek.pdf Processing of Very Large Text Collections]
     30  * Adam Rambousek, Zuzana Nevěřilová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/NLPCentre_Language_Resources_Neverilova_Rambousek.pdf Language Resources]
     31  * Jan Rygl, Aleš Horák: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/NLPCentre_Text_Characteristics_Horak_Rygl.pdf Text Characteristics]
    3232
    3333* ''' 12:00 - 13:00 '''
     
    3535
    3636* ''' 13:00 - 14:15 '''
    37   * Vojtěch Kovář: [raw-attachment:sentence_level_analysis.pdf Sentence Level Text Analysis]
     37  * Vojtěch Kovář: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/sentence_level_analysis.pdf Sentence Level Text Analysis]
    3838  * Vít Baisa: Machine Translation [attachment:baisa.pdf Related to: Machine Translation]
    39   * Zuzana Nevěřilová: [raw-attachment:semantic-analysis.pdf Will Computers Ever Understand Us?]
    40   * Vít Suchomel: [raw-attachment:seznam_spam.pdf Odstraňování spamu z textových korpusů] (ukázky: [http://safety.lovetoknow.com/snow-removal-safety-tips Úklid sněhu] [http://www.metropoliscine.com.ar/archivos/accessory/development/cashadvancedirect.html spam 1] [http://www.pay-day-loan.biz/IA/harlan.html spam 2] [http://marketing.feedfury.com/content/49344684-cashnetusa-pay-day-loans-and-price-cut-codes.html spam 3] [http://www.expert-lender.com/Latest-Mortgage-Rates.aspx spam 4])
    41   * Petr Sojka: [raw-attachment:sojka.pdf​ Topic Similarity]
     39  * Zuzana Nevěřilová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/semantic-analysis.pdf Will Computers Ever Understand Us?]
     40  * Vít Suchomel: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/seznam_spam.pdf Odstraňování spamu z textových korpusů] (ukázky: [http://safety.lovetoknow.com/snow-removal-safety-tips Úklid sněhu] [http://www.metropoliscine.com.ar/archivos/accessory/development/cashadvancedirect.html spam 1] [http://www.pay-day-loan.biz/IA/harlan.html spam 2] [http://marketing.feedfury.com/content/49344684-cashnetusa-pay-day-loans-and-price-cut-codes.html spam 3] [http://www.expert-lender.com/Latest-Mortgage-Rates.aspx spam 4])
     41  * Petr Sojka: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/SeminarSeznam2014/sojka.pdf Topic Similarity]
    4242
    4343* ''' 14:15 - 14:30 '''