Changes between Version 3 and Version 4 of cs/PhdTopics
- Timestamp:
- Jan 18, 2025, 3:51:26 PM (6 months ago)
Legend:
- Unmodified
- Added
- Removed
- Modified
-
cs/PhdTopics
v3 v4 1 1 = Počítačové zpracování přirozeného jazyka = 2 2 3 Předmětem pozornosti tu jsou zejména: textové korpusy a korpusové nástroje, syntaktická a sémantická analýza přirozeného jazyka, dialogové a otázkové systémy, počítačová lexikografie a neposlední řadě strojový překlad. Oblast zpracování přirozeného jazyka se těsně stýká s problematikou umělé inteligence, analýza přirozeného jazyka se tu prolíná s reprezentací znalostí, jež zahrnuje sémantické sítě, logické kalkuly a různé typy ontologií. Mezi aktuální témata patří i otázky spojené se sémantickým webem.3 Předmětem pozornosti tu jsou zejména: velké jazykové modely, textové korpusy a korpusové nástroje, syntaktická a sémantická analýza přirozeného jazyka, dialogové a otázkové systémy, počítačová lexikografie a neposlední řadě strojový překlad. Oblast zpracování přirozeného jazyka se těsně stýká s problematikou umělé inteligence, analýza přirozeného jazyka se tu prolíná s reprezentací znalostí, jež zahrnuje sémantické sítě, logické kalkuly a různé typy ontologií. 4 4 5 Z metodologického pohledu jde o atraktivní oblast, v níž se setkáváme s obtížnými úlohami, jejichž řešení může usnadnit komunikaci člověka se strojem. Ta je v současnosti téměř výhradně 'jednocestná', to znamená, že lidé musejí mít dostatečné znalosti o struktuře programového vybavení, aby mohli s počítači kvalitně pracovat. Cílem však je pokud možno 'dvoucestná' komunikace, která přiblíží počítače i lidem bez zmíněných znalostí. Současná paradigmata výzkumu staví na pravidlových a statistických přístupech, resp. na přístupech hybridních.5 Z metodologického pohledu jde o atraktivní oblast, v níž se setkáváme s obtížnými úlohami, jejichž řešení může usnadnit komunikaci člověka se strojem. Zejména využití a tvorba velkých jazykových modelů v součastnosti umožňuje v mnoha úlohách přiblížit počítače i lidem bez technických znalostí. Současná paradigmata výzkumu staví zejména na hlubokých neuronových sítích, analýze a přípravě vhodných trénovacích a testovacích dat. 6 6 7 7 Témata disertačních prací v tomto okruhu jsou zaměřena na řešení úloh v oblastech naznačených výše. V disertačních pracích se předpokládá jednak hledání nových teoretických postupů a technik ve zpracování přirozeného jazyka a jednak jejich implementace do podoby nástrojů použitelných v dalším výzkumu i v praxi. 8 8 9 Tento tématický okruh vznikl v rámci [https://nlp.fi.muni.cz Laboratoře zpracování přirozeného jazyka] na Fakultě informatiky v r. 1997 -8. V současnosti Laboratoř existuje pod názvem Centrum zpracování přirozeného jazyka, které již delší dobu spolupracuje s firmou [https://o.seznam.cz/ Seznam.cz], takže lze formulovat i témata orientovaná na spolupráci s tímto industriálním partnerem. Další možností je trvalá výzkumná spolupráce s britskou firmou [https://www.lexicalcomputing.com Lexical Computing Ltd]. Úspěšné práce lze publikovat ve sbornících mezinárodních konferencí a vhodných recenzovaných časopisech.9 Tento tématický okruh vznikl v rámci [https://nlp.fi.muni.cz Laboratoře zpracování přirozeného jazyka] na Fakultě informatiky v r. 1997. V současnosti Laboratoř existuje pod názvem Centrum zpracování přirozeného jazyka, které již delší dobu spolupracuje s firemními partnery jako jsou česko-britská firma [https://www.lexicalcomputing.com Lexical Computing Ltd] nebo [https://o.seznam.cz/ Seznam.cz], takže lze formulovat i témata orientovaná na spolupráci s industriálními partnery. Úspěšné práce lze publikovat ve sbornících mezinárodních konferencí a vhodných recenzovaných časopisech. 10 10 11 11 Školitelé: [https://is.muni.cz/person/1648 doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.], [https://is.muni.cz/person/3692 doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.]
