= PhD pozice v Centru ZPJ FI MU =

Centrum ZPJ nabízí dlouhodobější pozice v rámci výzkumných a vývojových projektů pro doktorské a magisterské studenty s plánem PG studia. Ohodnocení je formou stipendií nebo částečných úvazků, představuje přitom výrazné navýšení standardního doktorského stipendia.

== Projekt !TextMiner ==

školitel: [https://is.muni.cz/auth/osoba/1648 doc. Aleš Horák] [[BR]]
období: 2016-2019 [[BR]]
poskytovatel: MV ČR [[BR]]
1-2 pozice

Nový tříletý projekt zaměřený na extrakce entit a vztahů v rozsáhlých textech. Cílem projektu je vývoj nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka, které umožní extrahovat z různých typů textů informace o entitách (jméno člověka, místa, organizace, čas, email nebo telefon) a vztazích mezi nimi a dolovat informace založené na autorském stylu (vzdělání autora, pohlaví autora, originálnost původu textu - zda jde o strojový překlad). Všechny zmíněné vlastnosti textu budou získány analýzou textů pomocí nástrojů jazykových analýza a nástrojů založených na technikách strojového učení a stylometrie. 

== Projekt OCRMiner ==

školitel: [https://is.muni.cz/auth/osoba/1648 doc. Aleš Horák] [[BR]]
období: 2016-2018 [[BR]]
poskytovatel: Konica Minolta [[BR]]
1 pozice

Nová spolupráce s průmyslovým partnerem FI, firmou Konica Minolta. Cílem je návrh a implementace algoritmů pro extrakci informací ze skenovaných dokumentů.

== Projekt DEB LDI ==

školitel: [https://is.muni.cz/auth/osoba/1648 doc. Aleš Horák],[https://is.muni.cz/auth/osoba/60380 dr. Adam Rambousek] [[BR]]
období: 2016-2017 [[BR]]
poskytovatel: MŠMT ČR [[BR]]
1 pozice

Součást projektu [http://www.elexicography.eu/|European Network of e-lexicography]. Vývoj nástrojů pro editaci a propojování slovníků (Linked Data).

== Projekt DIACRAN II ==

školitel: [https://is.muni.cz/auth/osoba/3692 doc. Pavel Rychlý] [[BR]]
období: 2016-2019 [[BR]]
poskytovatel: [http://www.lexicalcomputing.com Lexical Computing] [[BR]]
1 pozice

Projekt DIACRAN II navazuje na předchozí výzkumný projekt DIACRAN, v rámci kterého byly vyvinuty automatické metody pro detekci trendů v časovém vývoji jazyka na úrovni slovních tvarů. Cílem je rozvinout tyto metody na úroveň významů slov definovaných kontextem jejich použití v reálných textech, tj. automaticky detekovat systematické změny kontextů slov, které indikují posun (ztrátu/získání) významu.