Changes between Version 22 and Version 23 of cs/OCemSeMluvi


Ignore:
Timestamp:
May 26, 2014, 9:37:10 AM (7 years ago)
Author:
Zuzana Nevěřilová
Comment:

--

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified
  • cs/OCemSeMluvi

    v22 v23  
    1010  [http://reference.wolfram.com/language/ Dokumentace Wolfram Language]
    1111
    12 Matouš Ejem: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/OCemSeMluvi/this%20is%20your%20brain%20on%20metaphors.pdf This is your brain on metaphors]
     12Matouš Ejem: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/this%20is%20your%20brain%20on%20metaphors.pdf This is your brain on metaphors]
    1313  Robert Sapolsky: [http://onthehuman.org/2010/11/your-brain-on-metaphors/#sthash.VSWQBGNa.dpuf This Is Your Brain on Metaphors]
    1414
    15 Kateřina Nová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/OCemSeMluvi/prezentace.pdf Je muž s 204 centimetry vysoký nebo malý?]
     15Kateřina Nová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/prezentace.pdf Je muž s 204 centimetry vysoký nebo malý?]
    1616  Katsuma Narisawa, Yotaro Watanabe, Junta Mizuno, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui: [http://aclweb.org/anthology//P/P13/P13-1038.pdf Is a 204 cm Man Tall or Small? Acquisition of Numerical Common Sense from the Web]
    1717
    18 Veronika Kalivodová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/OCemSeMluvi/Zlep%C5%A1en%C3%AD%20%C4%8D%C3%ADnsk%C3%A9%20s%C3%A9mantick%C3%A9%20role.pdf Zlepšení značení čínské sémantické role]
     18Veronika Kalivodová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/Zlep%C5%A1en%C3%AD%20%C4%8D%C3%ADnsk%C3%A9%20s%C3%A9mantick%C3%A9%20role.pdf Zlepšení značení čínské sémantické role]
    1919  Weiwei Sun: [http://aclweb.org/anthology//P/P10/P10-2031.pdf Improving Chinese Semantic Role Labeling with Rich Syntactic Features]
    2020
    21 Eva Koláčková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/OCemSeMluvi/Vyhled%C3%A1v%C3%A1n%C3%AD%20obr%C3%A1zk%C5%AF.pdf Vyhledávání obrázků]
     21Eva Koláčková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/Vyhled%C3%A1v%C3%A1n%C3%AD%20obr%C3%A1zk%C5%AF.pdf Vyhledávání obrázků]
    2222  různé projekty, které se zabývají hledáním v obrázcích, seznam zdrojů je uveden na konci prezentace
    2323
    24 Josef Plch: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/OCemSeMluvi/modelling_irony_in_twitter.pdf Rozpoznávání ironie na Twitteru]
     24Josef Plch: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/modelling_irony_in_twitter.pdf Rozpoznávání ironie na Twitteru]
    2525  Francesco Barbieri, Horacio Saggion: [http://aclweb.org/anthology/E/E14/E14-3007.pdf Modelling Irony in Twitter]
    2626
    2727=== Podzimní semestr 2013 ===
    2828
    29 Týna Zemková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/OCemSeMluvi/semantika-ref.pdf Sémantika a obrázky]
     29Týna Zemková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/semantika-ref.pdf Sémantika a obrázky]
    3030  C. Lawrence Zitnick, Devi Parikh (Microsoft Research, Virginia Tech): [http://research.microsoft.com/en-us/um/people/larryz/ZitnickParikhAbstractScenes.pdf Bringing Semantics Into Focus Using Visual Abstraction][[BR]]
    3131  dalších asi [http://research.microsoft.com/en-us/um/people/larryz/clipart/SemanticClassesRender/Classes_v1.html 200 příkladů]
    3232
    33 Adéla Kereková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/OCemSeMluvi/S%C3%A9mantick%C3%A1%20anal%C3%BDza%20zalo%C5%BEen%C3%A1%20na%20lingvistick%C3%BDch%20a%20ontologick%C3%BDch%20zdroj%C3%ADch.ppt Sémantická analýza založená na lingvistických a ontologických zdrojích]
     33Adéla Kereková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/S%C3%A9mantick%C3%A1%20anal%C3%BDza%20zalo%C5%BEen%C3%A1%20na%20lingvistick%C3%BDch%20a%20ontologick%C3%BDch%20zdroj%C3%ADch.ppt Sémantická analýza založená na lingvistických a ontologických zdrojích]
    3434  Igor Boguslavsky (Artificial Intelligence Department – Universidad Politécnica de Madrid) [http://www.meaningtext.net/mtt2011/proceedings/papers/Boguslavsky.pdf Semantic Analysis Based on Linguistic and Ontological Resources]
    3535
    36 Květa Mrštíková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/OCemSeMluvi/Prezentace%20bez%20n%C3%A1zvu.pdf Jak vyprávět příběhy]
     36Květa Mrštíková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/Prezentace%20bez%20n%C3%A1zvu.pdf Jak vyprávět příběhy]
    3737  Neil !McIntyre and Mirella Lapata (School of Informatics, University of Edinburgh): [http://aclweb.org/anthology//P/P09/P09-1025.pdf Learning to Tell Tales: A Data-driven Approach to Story Generation]
    3838
    39 Dáša Husárová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/OCemSeMluvi/vyhruzky-na-twitteru.pdf Rozpoznávání výhrůžných postů na Twitteru]
     39Dáša Husárová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/vyhruzky-na-twitteru.pdf Rozpoznávání výhrůžných postů na Twitteru]
    4040  Nelleke Oostdijk and Hans van Halteren (Radboud University Nijmegen, Dept. of Linguistics): [http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-37256-8_16 N-Gram-Based Recognition of Threatening Tweets]
    4141
    42 Irena Diatelová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/OCemSeMluvi/Prezentace.pptx Chatbots]
     42Irena Diatelová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/Prezentace.pptx Chatbots]
    4343  Jiyou Jia (School of Education, Peking University): [http://ac.els-cdn.com/S0950705109000045/1-s2.0-S0950705109000045-main.pdf?_tid=1e92554c-55e6-11e3-bc66-00000aab0f02&acdnat=1385393439_c792feb0338f540f4e319111992250d2 CSIEC: A computer assisted English learning chatbot based on textual knowledge and reasoning]
    4444
    45 Michal Cukr: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/OCemSeMluvi/SemanticSearchEngine_Cukr.pdf Semantic Search Engine]
     45Michal Cukr: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/SemanticSearchEngine_Cukr.pdf Semantic Search Engine]
    4646  přehled vyhledávačů, které zapojují informace o významu
    4747
    48 Petra Hanušková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/OCemSeMluvi/Vyu%C5%BEit%C3%AD%20jazyka%20a%20profilov%C3%A1n%C3%AD%20autora.pdf Využití jazyka a profilování autora: Určení pohlaví a věku]
     48Petra Hanušková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/Vyu%C5%BEit%C3%AD%20jazyka%20a%20profilov%C3%A1n%C3%AD%20autora.pdf Využití jazyka a profilování autora: Určení pohlaví a věku]
    4949  Francisco Rangel, Paolo Rosso (Autoritas Consulting S.A., Madrid, Natural Language Engineering Lab, Valencia): [http://www.kicorangel.com/wp-content/uploads/2013/10/Use-of-Language-and-Author-Profiling-Identification-of-Gender-and-Age.pdf Use of Language and Author Profiling: Identification of Gender and Age]
    5050
    51 Jitka Tomečková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/OCemSeMluvi/carsim.pdf Generating a 3D Simulation of a Car Accident from a Written Description in Natural Language: The CarSim System]
     51Jitka Tomečková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/carsim.pdf Generating a 3D Simulation of a Car Accident from a Written Description in Natural Language: The CarSim System]
    5252  Arjan Egges, Anton Nijholt, Pierre Nugues (University of Trente, ISMRA): [http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1118239‎ Generating a 3D Simulation of a Car Accident from a Formal Description: the CarSim System]
    5353
    54 Blanka Hanzlová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/OCemSeMluvi/S%C3%A9mantika_prezentace_Hanzlov%C3%A1.pdf Trolling versus corpus linguistics]
     54Blanka Hanzlová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/S%C3%A9mantika_prezentace_Hanzlov%C3%A1.pdf Trolling versus corpus linguistics]
    5555  Claire Hardaker (Lancaster University): [http://ucrel.lancs.ac.uk/cl2013/doc/CL2013-ABSTRACT-BOOK.pdf “Obvious trolls will just get you banned”: Trolling versus corpus linguistics]