Changes between Version 22 and Version 23 of cs/OCemSeMluvi
- Timestamp:
- May 26, 2014, 9:37:10 AM (9 years ago)
Legend:
- Unmodified
- Added
- Removed
- Modified
-
cs/OCemSeMluvi
v22 v23 10 10 [http://reference.wolfram.com/language/ Dokumentace Wolfram Language] 11 11 12 Matouš Ejem: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/ OCemSeMluvi/this%20is%20your%20brain%20on%20metaphors.pdf This is your brain on metaphors]12 Matouš Ejem: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/this%20is%20your%20brain%20on%20metaphors.pdf This is your brain on metaphors] 13 13 Robert Sapolsky: [http://onthehuman.org/2010/11/your-brain-on-metaphors/#sthash.VSWQBGNa.dpuf This Is Your Brain on Metaphors] 14 14 15 Kateřina Nová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/ OCemSeMluvi/prezentace.pdf Je muž s 204 centimetry vysoký nebo malý?]15 Kateřina Nová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/prezentace.pdf Je muž s 204 centimetry vysoký nebo malý?] 16 16 Katsuma Narisawa, Yotaro Watanabe, Junta Mizuno, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui: [http://aclweb.org/anthology//P/P13/P13-1038.pdf Is a 204 cm Man Tall or Small? Acquisition of Numerical Common Sense from the Web] 17 17 18 Veronika Kalivodová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/ OCemSeMluvi/Zlep%C5%A1en%C3%AD%20%C4%8D%C3%ADnsk%C3%A9%20s%C3%A9mantick%C3%A9%20role.pdf Zlepšení značení čínské sémantické role]18 Veronika Kalivodová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/Zlep%C5%A1en%C3%AD%20%C4%8D%C3%ADnsk%C3%A9%20s%C3%A9mantick%C3%A9%20role.pdf Zlepšení značení čínské sémantické role] 19 19 Weiwei Sun: [http://aclweb.org/anthology//P/P10/P10-2031.pdf Improving Chinese Semantic Role Labeling with Rich Syntactic Features] 20 20 21 Eva Koláčková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/ OCemSeMluvi/Vyhled%C3%A1v%C3%A1n%C3%AD%20obr%C3%A1zk%C5%AF.pdf Vyhledávání obrázků]21 Eva Koláčková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/Vyhled%C3%A1v%C3%A1n%C3%AD%20obr%C3%A1zk%C5%AF.pdf Vyhledávání obrázků] 22 22 různé projekty, které se zabývají hledáním v obrázcích, seznam zdrojů je uveden na konci prezentace 23 23 24 Josef Plch: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/ OCemSeMluvi/modelling_irony_in_twitter.pdf Rozpoznávání ironie na Twitteru]24 Josef Plch: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/raw-attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/modelling_irony_in_twitter.pdf Rozpoznávání ironie na Twitteru] 25 25 Francesco Barbieri, Horacio Saggion: [http://aclweb.org/anthology/E/E14/E14-3007.pdf Modelling Irony in Twitter] 26 26 27 27 === Podzimní semestr 2013 === 28 28 29 Týna Zemková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/ OCemSeMluvi/semantika-ref.pdf Sémantika a obrázky]29 Týna Zemková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/semantika-ref.pdf Sémantika a obrázky] 30 30 C. Lawrence Zitnick, Devi Parikh (Microsoft Research, Virginia Tech): [http://research.microsoft.com/en-us/um/people/larryz/ZitnickParikhAbstractScenes.pdf Bringing Semantics Into Focus Using Visual Abstraction][[BR]] 31 31 dalších asi [http://research.microsoft.com/en-us/um/people/larryz/clipart/SemanticClassesRender/Classes_v1.html 200 příkladů] 32 32 33 Adéla Kereková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/ OCemSeMluvi/S%C3%A9mantick%C3%A1%20anal%C3%BDza%20zalo%C5%BEen%C3%A1%20na%20lingvistick%C3%BDch%20a%20ontologick%C3%BDch%20zdroj%C3%ADch.ppt Sémantická analýza založená na lingvistických a ontologických zdrojích]33 Adéla Kereková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/S%C3%A9mantick%C3%A1%20anal%C3%BDza%20zalo%C5%BEen%C3%A1%20na%20lingvistick%C3%BDch%20a%20ontologick%C3%BDch%20zdroj%C3%ADch.ppt Sémantická analýza založená na lingvistických a ontologických zdrojích] 34 34 Igor Boguslavsky (Artificial Intelligence Department – Universidad Politécnica de Madrid) [http://www.meaningtext.net/mtt2011/proceedings/papers/Boguslavsky.pdf Semantic Analysis Based on Linguistic and Ontological Resources] 35 35 36 Květa Mrštíková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/ OCemSeMluvi/Prezentace%20bez%20n%C3%A1zvu.pdf Jak vyprávět příběhy]36 Květa Mrštíková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/Prezentace%20bez%20n%C3%A1zvu.pdf Jak vyprávět příběhy] 37 37 Neil !McIntyre and Mirella Lapata (School of Informatics, University of Edinburgh): [http://aclweb.org/anthology//P/P09/P09-1025.pdf Learning to Tell Tales: A Data-driven Approach to Story Generation] 38 38 39 Dáša Husárová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/ OCemSeMluvi/vyhruzky-na-twitteru.pdf Rozpoznávání výhrůžných postů na Twitteru]39 Dáša Husárová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/vyhruzky-na-twitteru.pdf Rozpoznávání výhrůžných postů na Twitteru] 40 40 Nelleke Oostdijk and Hans van Halteren (Radboud University Nijmegen, Dept. of Linguistics): [http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-37256-8_16 N-Gram-Based Recognition of Threatening Tweets] 41 41 42 Irena Diatelová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/ OCemSeMluvi/Prezentace.pptx Chatbots]42 Irena Diatelová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/Prezentace.pptx Chatbots] 43 43 Jiyou Jia (School of Education, Peking University): [http://ac.els-cdn.com/S0950705109000045/1-s2.0-S0950705109000045-main.pdf?_tid=1e92554c-55e6-11e3-bc66-00000aab0f02&acdnat=1385393439_c792feb0338f540f4e319111992250d2 CSIEC: A computer assisted English learning chatbot based on textual knowledge and reasoning] 44 44 45 Michal Cukr: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/ OCemSeMluvi/SemanticSearchEngine_Cukr.pdf Semantic Search Engine]45 Michal Cukr: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/SemanticSearchEngine_Cukr.pdf Semantic Search Engine] 46 46 přehled vyhledávačů, které zapojují informace o významu 47 47 48 Petra Hanušková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/ OCemSeMluvi/Vyu%C5%BEit%C3%AD%20jazyka%20a%20profilov%C3%A1n%C3%AD%20autora.pdf Využití jazyka a profilování autora: Určení pohlaví a věku]48 Petra Hanušková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/Vyu%C5%BEit%C3%AD%20jazyka%20a%20profilov%C3%A1n%C3%AD%20autora.pdf Využití jazyka a profilování autora: Určení pohlaví a věku] 49 49 Francisco Rangel, Paolo Rosso (Autoritas Consulting S.A., Madrid, Natural Language Engineering Lab, Valencia): [http://www.kicorangel.com/wp-content/uploads/2013/10/Use-of-Language-and-Author-Profiling-Identification-of-Gender-and-Age.pdf Use of Language and Author Profiling: Identification of Gender and Age] 50 50 51 Jitka Tomečková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/ OCemSeMluvi/carsim.pdf Generating a 3D Simulation of a Car Accident from a Written Description in Natural Language: The CarSim System]51 Jitka Tomečková: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/carsim.pdf Generating a 3D Simulation of a Car Accident from a Written Description in Natural Language: The CarSim System] 52 52 Arjan Egges, Anton Nijholt, Pierre Nugues (University of Trente, ISMRA): [http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1118239 Generating a 3D Simulation of a Car Accident from a Formal Description: the CarSim System] 53 53 54 Blanka Hanzlová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/ OCemSeMluvi/S%C3%A9mantika_prezentace_Hanzlov%C3%A1.pdf Trolling versus corpus linguistics]54 Blanka Hanzlová: [http://nlp.fi.muni.cz/trac/research/attachment/wiki/cs/OCemSeMluvi/S%C3%A9mantika_prezentace_Hanzlov%C3%A1.pdf Trolling versus corpus linguistics] 55 55 Claire Hardaker (Lancaster University): [http://ucrel.lancs.ac.uk/cl2013/doc/CL2013-ABSTRACT-BOOK.pdf “Obvious trolls will just get you banned”: Trolling versus corpus linguistics]