Changes between Version 6 and Version 7 of cs/MainTopics


Ignore:
Timestamp:
Mar 5, 2014 1:31:51 PM (6 years ago)
Author:
xkocinc
Comment:

--

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified
  • cs/MainTopics

    v6 v7  
    2121
    2222== Korpusy == #Korpusy
     23[[Image(corpora1_small.png​,align=right)]]
    2324Korpus je  kolekce textových dat v elektronické podobě. Jako významný zdroj  lingvistických dat slouží korpusy ke zkoumání mnoha frekvenčních jevů  jazyka a v současnosti jsou již neodmyslitelným nástrojem v oblasti NLP.  Kromě korpusů obsahujících libovolné texty, se vytvářejí i jiné pro  zvláštní účely, např. značkované, doménové, mluvené nebo chybové.
    2425
     
    2829
    2930V NLP Centru byla vytvořena kompletní sada nástrojů pro tvorbu a správu korpusů '''Corpus Architect'''. Tyto korpusy mohou obsahovat i více než 100 miliard slovních pozic.
     31
    3032
    3133''Související projekty:''
     
    5355
    5456== Slovníky == #dict
     57[[Image(debdict2.0_small.png​,align=right)]]
    5558Slovníky  jsou odjakživa základní pomůckou jazykovědců. Ovšem práce s nimi v  papírové podobě je zdlouhavá a nepraktická. Proto jedním z prvních  projektů CZPJ byla digitalizace klasických slovníků spisovného jazyka a  vývoj souboru pokročilých nástrojů pro zpracování slovníkových dat  označovaných souhrnně jako lexikografická stanice. Jedná se o systém,  který umožní odbornému uživateli pohodlný přístup k mnoha různým  lingvistickým zdrojům a poskytne mu aplikační prostředí pro vyhledávání a  editaci dat.
    5659
     
    7275
    7376
    74 
    7577== Morfologie == #morph
     78[[Image(​morph1.1_small.png​,align=right)]]
    7679Morfologická  analýza je základním prostředkem zkoumání přirozeného jazyka a zabývá  se rozlišováním a generováním správných gramatických tvarů slovních  výrazů, které vzniknou skloňováním a časováním.  Výsledkem je sada  značek, které popisují gramatické kategorie daného tvaru, zejména pak  základní tvar (lemma) a slovní vzor.  Automatické rozlišení tvaru slova  ve volném textu lze využít při vývoji gramatického korektoru, jako  pomůcka při značkování korpusů nebo při poloautomatickém vytváření  slovníků.  Největší problém v této oblasti je morfologická desambiguace  (zjednoznačňování gramatické značky) - tedy jak automaticky rozlišit,  zda slovo "jedu" označuje sloveso nebo podstatné jméno.
    7780
     
    8891
    8992== Syntaktická analýza == #syntan
     93[[Image(​synt_welcome.png​,align=right)]]
    9094Úkolem  syntaktické analýzy je rozpoznat, zda vstupní textový řetězec je větou v  daném (přirozeném) jazyce. V kladném případě je výsledkem analýzy  syntaktická struktura věty, například v podobě derivačního stromu. Cílem  syntaktické analýzy je, aby počítač "porozuměl" gramatice přirozeného  jazyka.  Toho lze využít např. při vývoji syntaktického korektoru na  opravu interpunkce, dialogového systému pro komunikaci v přirozeném  jazyce nebo jako jeden z nástrojů pro realizaci strojového překladu.  Čeština se svou bohatou ohebností (flexí) a volným slovosledem patří k  nejobtížněji analyzovatelným jazykům, jelikož vyžaduje mnohem více  pravidel gramatiky, než jiné jazyky.
    9195
     
    102106
    103107== Sémantika == #semant
     108[[Image(​dict2_small.png​,align=right)]]
    104109Sémantická a  pragmatická analýza jsou nejkomplexnější úrovně zpracování přirozeného  jazyka, protože využívají všechny výše zmíněné disciplíny. Prubířským  kamenem je zde strojový překlad, který s uspokojivými výsledky pro  češtinu neexistuje.
    105110