= Doporučujeme z Coursera = #Doporu.2BAQ0-ujeme_z_Coursera
Vyzkoušeli jsme tyto masivní online kurzy (MOOC) a můžeme je doporučit jako doplněk ke studiu počítačové lingvistiky a zpracování přirozeného jazyka:

== Joe Warren, Scott Rixner et al.: An Introduction to Interactive Programming in Python == #Joe_Warren:_Introduction_to_Python
Zajímavý a zábavný způsob, jak se naučit nebo si zlepšit své programátorské zručnosti v jazyce Python. Kurz postupně přechází od jednoduchých programů jenom s textovým výstupem až po komplikovanější algoritmy, které jsou demonstrovány na hrách s grafickým výstupem - student si v rámci "mini-projektů" naprogramuje různe hry - Pong, Blackjack nebo Asteroids. Projekty si studenti navzájem hodnotí a tím mají nejen přístup k různým způsobům vypracování daného problému, ale i feedback k jejich vlastním programům.

[http://www.coursera.org/course/interactivepython http://www.coursera.org/course/interactivepython]

== Keith Devlin: Introduction to Mathematical Thinking == #Keith_Devlin:_Introduction_to_Mathematical_Thinking
Kurz  určený spíš středoškolákům nebo nováčkům, kteří začínají s  vysokoškolskou matematikou. Nejde tu o nějaké výpočty, Keith Devlin  (Stanford) se skutečně soustředí na otázky ''matematického způsobu'' přemýšlení. Začíná úvahou nad přesným vyjadřováním, pokračuje přes  otázky z výrokové a predikátové logiky a pokračuje k matematickému  důkazu. Kurz dá něco i těm, kteří mají vysokoškolskou matematiku za  sebou, ale ne vždy věděli, proč se určitou část látky učili.

Úkoly jsou formou testu. Je užitečné projít diskusní fóra.

[http://www.coursera.org/course/maththink http://www.coursera.org/course/maththink]

== Dan Jurafsky, Chris Manning: Natural Language Processing == #Dan_Jurafsky.2C_Chris_Manning:_Natual_Language_Processing
Přední odborníci na zpracování přirozeného jazyka (především statistickými metodami) představují  ohromné množství technik a postupů běžných v oblasti. Úkoly jsou  programovací, na výběr je Java nebo Python. Kurz je poměrně časově  náročný, protože u programování se můžete "zasekat" skutečně na dlouho.  Na druhou stranu, kde jinde se dozvíte vše od regulárních výrazů až po  to, jak funguje Watson od IBM?

[http://www.coursera.org/course/nlp http://www.coursera.org/course/nlp]

== Andrew Ng: Machine Learning == #Andrew_ng:Machine_learning
Tento kurz strojového učení začíná ve spojitém světě (extrapolace), ale pokračuje ve světě diskrétním, kde se zabývá klasifikačními úlohami a způsoby, jak je řešit. Naprogramujete si metodu gradientů, K-NN, shlukování atd. Programuje se v !MatLabu jeho nebo volné verzi Octave. Přestože jsou témata poměrně náročná, nepotřebujete kromě odvahy nic zvláštního - vše je velmi pěkně vysvětleno, po pár prvních lekcích si oblíbíte maticový a vektorový počet.

[https://www.coursera.org/course/ml https://www.coursera.org/course/ml]

== Kevin Werbach: Gamification == #Kevin_Werbach:_Gamification

Gamifikovat či negamifikovat? To je, oč tu běží. Kevin Werbach neučí programování, ale jeho kurz poskytne pohled z té druhé strany: jaké techniky gamifikace aplikovat na určitou skupinu aplikací? Jak udělat zábavný software? Které techniky fungují a které ne? Ne vždy, když přidáte na web PBL (points, badges, levels), máte vyhráno. V kurzu jsou průběžné testy a krátké eseje, které si účastníci vzájemně vyhodnocují. Součástí kurzu jsou i rozhovory se zástupci herního průmyslu.

[https://www.coursera.org/course/gamification https://www.coursera.org/course/gamification]